摘要:
本发明属于造纸制浆领域,具体涉及一种磨浆过程纤维长度分布的PDF形状预测方法及系统。所述预测方法包括:1)采集磨浆系统的运行状态数据和纤维长度分布的PDF;2)采用RBF神经网络,包括n个高斯基函数和相对应的权值,对不同时刻的与所述纤维长度分布的PDF相对应的权值进行估计;3)采用随机权神经网络构建前n-1个权值向量V(k)的预测模型;4)利用步骤3所述利用RVFLN构建的权值预测模型,结合步骤2所述RBF神经网络近似所述纤维长度分布的PDF均方根,得到纤维长度分布的PDF均方根的预测模型。所述系统包括:数据采集单元、纤维长度分布的PDF近似单元、权值估计单元和纤维长度分布的PDF形状预测单元。
公开/授权文献
- CN109695174A 磨浆过程纤维长度分布的PDF形状预测方法及系统 公开/授权日:2019-04-30