发明公开
- 专利标题： 一种多维度基于时间序列趋势分解的电量预测方法
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申请号： CN201811558175.9申请日： 2018-12-19
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公开(公告)号： CN109697527A公开(公告)日： 2019-04-30
- 发明人: 陈锡祥 , 夏翔 , 方建亮 , 尚楠 , 姜巍 , 刘军 , 涂腾 , 丁一
- 申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人： 浙江大学,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 万尾甜; 韩介梅
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种多维度基于时间序列趋势分解的电量预测方法，该方法先建立原始电量时间序列，提取平稳化趋势分量、周期性季节趋势分量和偏差性随机趋势分量，构建趋势分量乘法模型；预测上述的各趋势分量，并将各趋势分量的预测值代入乘法模型，得出最终电量预测结果。该方法综合考虑了多种变化趋势各异的序列在时间上的耦合交互关系对系统电量带来的影响，能够更准确地对系统电量进行评估。
