Invention Grant
- Patent Title: 用于借助于机器学习来补偿运动伪影的方法和系统
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Application No.: CN201811267202.7Application Date: 2018-10-29
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Publication No.: CN109727203BPublication Date: 2020-07-28
- Inventor: 托马斯·阿尔门丁格 , 贝恩哈德·施米特
- Applicant: 西门子医疗保健有限责任公司
- Applicant Address: 德国埃朗根
- Assignee: 西门子医疗保健有限责任公司
- Current Assignee: 西门子医疗股份公司
- Current Assignee Address: 德国福希海姆
- Agency: 北京集佳知识产权代理有限公司
- Agent 丁永凡; 张春水
- Priority: 102017219307.7 2017.10.27 DE
- Main IPC: G06T5/00
- IPC: G06T5/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明涉及一种用于创建补偿单元的方法,所述补偿单元用于自动地补偿记录的医学影像中的运动伪影,所述方法包括如下步骤:‑提供学习计算设备;‑提供初始补偿单元;‑提供具有运动伪影的训练图像组,所述训练图像组包括多个医学训练输入图像和至少一个训练输出图像;‑借助所述训练图像组训练补偿单元。本发明还涉及一种用于自动地辨识记录的影像中的图像伪影的辨识方法,所述辨识方法包括如下步骤:‑提供经训练的补偿单元;‑提供记录的影像;‑借助于补偿单元检查记录的影像的运动伪影;‑标识和/或补偿确定的运动伪影。本发明还涉及一种补偿单元、一种学习计算设备、一种用于控制医学成像系统的控制装置和这种医学成像系统。
Public/Granted literature
- CN109727203A 用于借助于机器学习来补偿运动伪影的方法和系统 Public/Granted day:2019-05-07
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