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发明公开
CN109738895A 一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法 有权

  • 专利标题： 一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法
  • 专利标题（英）： Construction and inversion method for vegetation height inversion model based on second-order Fourier-Legendre polynomial
  • 申请号： CN201910098827.3
    申请日： 2019-01-31
  • 公开(公告)号： CN109738895A
    公开(公告)日： 2019-05-10
  • 发明人: 朱建军 , 张兵 , 付海强 , 汪长城 , 李志伟
  • 申请人： 中南大学
  • 申请人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
  • 专利权人： 中南大学
  • 当前专利权人： 中南大学
  • 当前专利权人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
  • 代理机构： 长沙市融智专利事务所
  • 代理商 龚燕妮
  • 主分类号： G01S13/90
  • IPC分类号： G01S13/90 ;  G01S13/88
一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法
摘要：
本发明公开了一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法，其中构建方法为：首先获取关于植被覆盖层垂直结构的SAR影像，进行极化干涉处理并生成极化复相干系数γ(ω)；然后将SAR影像所对应的植被覆盖层垂直结构表述为二阶傅里叶-勒让德多项式；最终将极化复相干系数γ(ω)作为观测值，基于傅里叶-勒让德系数a00,a10,a20、植被高度hv和地表高程hg，建立基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型。本方案的植被高度反演模型，将植被高度、地表高程、用来表述植被覆盖层垂直结构的傅里叶-勒让德系数有机结合到同一个函数方程中以作为模型参数并建立植被高度反演模型，其建模过程简单明了，易于实现。
摘要（英）：

The invention discloses a construction and inversion method for a vegetation height inversion model based on a second-order Fourier-Legendre polynomial. According to the construction method, first, anSAR image of a vegetation coverage vertical structure is acquired, polarization interference processing is performed, and a polarization multiple correlation coefficient gamma(omega) is generated; second, the vegetation coverage vertical structure corresponding to the SAR image is expressed into the second-order Fourier-Legendre polynomial; and last, the polarization multiple correlation coefficient gamma(omega) is used as an observation value to establish the vegetation height inversion model based on the second-order Fourier-Legendre polynomial on the basis of Fourier-Legendre coefficientsa<00>, a<10> and a<20>, vegetation height h and surface elevation h. According to the vegetation height inversion model in the scheme, vegetation height, surface elevation and the Fourier-Legendre coefficients used for expressing the vegetation coverage vertical structure are organically combined into the same function equation to serve as model parameters, and the vegetation height inversion model is established, so that the modeling process is simple and clear, and implementation is easy.

公开/授权文献
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