基于大数据分析的配电网停电优化排期方法
摘要:
本发明公开了一种基于大数据分析的配电网停电优化排期方法,属于电网系统技术领域,包括如下步骤:步骤一、配电网负荷数据提取;步骤二、利用K‑means方法进行线路负荷特征曲线拟合;步骤三、利用Matlab的K‑means算法对10kV线路多年的负荷数据进行聚类拟合,得出该条线路的负荷拟合曲线;步骤四、提取适宜停电检修时间区段;步骤五、根据停电对用户的影响程度,将停电影响产生的表征耐受度划分为五个等级;步骤六、提取国网公司营销部SG186系统中关于用户用电性质的定义,将用户用电性质归纳为9类;步骤七、基于层次分析法的停电耐受度评价;步骤八、配电网停电计划优化排期。
公开/授权文献
0/0