基于能效的异构网络鲁棒资源分配和时长混合优化方法
摘要:
本发明请求保护一种基于能效的异构网络鲁棒资源分配和时长混合优化方法,属于认知异构无线网络中的资源分配技术领域。通过考虑传输功率限制,跨层干扰约束和传输时长碰撞概率约束,首先利用次优分配方案实现子载波分配,接着利用伯恩斯坦近似法来获得凸优化问题,然后利用泰勒级数展开得到最优传输时间,最后利用拉格朗日函数法得到最优传输功率,并提出了一种基于迭代的最优资源分配方法。仿真结果表明,所提出方法在得到最优传输时长的同时能很好的保护宏用户的性能,具有较强的鲁棒性。
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