一种基于结构化表达的电力运维文本分析方法，包括如下步骤：①通过采集电力运维日志并加入维基百科的开源中文语料库构建电力运维语料数据库，同时对所构建的语料数据库进行预处理；②基于所构建的电力运维语料库，针对这种中文记录文档特征设计基于拼音统计的词向量；③采用CBOW模型网络架构生成中文词表示向量；④采用基于Bi‑LSTM字符级提取方法识别实体关键词⑤对于所提取的实体关键词，构建多维特征语义槽结构；⑥提取影响事故发生的多类特征的类内和类间的关系。该方法可对庞大且冗杂的企业级文本数据资产实现对其进行统一管理，通过数据分析并高效获取相关设备网点运营状况，发现潜在的危险和隐患，在第一时间能够对异常事件做出响应。