一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法
摘要:
本发明属于电动汽车领域,提供一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法,包括:建立基于电池荷电状态SOC的电动汽车充电过程的等效仿真模型;仿真电动汽车充电机的充电过程,采集等效仿真模型并网点的电压、电流和电池的SOC数据,形成样本数据集;根据电动汽车充电机谐波模型的建模需求,建立RBF神经网络,确定神经网络的输入和输出节点个数,利用采集的样本数据训练神经网络;对训练后的RBF神经网络进行测试和评价,得到电动汽车充电站的非线性等效谐波模型。本发明方法仅需知道电动汽车充电站并网点的测量值,无需深究其具体参数和结构,基于RBF神经网络的电动汽车充电站谐波等效模型就可以满足仿真的需求。
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