发明公开
- 专利标题: 基于局部均值模态分解的斜拉索时变索力识别方法
- 专利标题(英): Local mean mode decomposition-based stay cable time-varying cable force identification method
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申请号: CN201910208016.4申请日: 2019-03-19
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公开(公告)号: CN109827697A公开(公告)日: 2019-05-31
- 发明人: 王燕华 , 吴刚 , 董斌 , 侯士通 , 邹易清 , 雷欢
- 申请人: 东南大学 , 柳州欧维姆机械股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 专利权人: 东南大学,柳州欧维姆机械股份有限公司
- 当前专利权人: 东南大学,柳州欧维姆机械股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 柏尚春
- 主分类号: G01L5/04
- IPC分类号: G01L5/04
摘要:
本发明公开了一种基于局部均值模态分解的斜拉索时变索力识别方法,包括如下步骤:获取斜拉索振动加速度时程数据,利用信号处理方法进行信号去噪;利用傅里叶变换(FFT)估计拉索的基频,根据基频设计带通滤波器对振动信号进行初步处理;利用局部均值模态分解方法分解处理后的振动信号,得到拉索的各阶振动模态;利用希尔伯特-黄变换(HHT)处理信号,得到各阶振动模态的瞬时频率时程数据,利用索力-基频公式,便可得到瞬时索力时程数据。本发明能够得到斜拉索的时变索力,克服了现有索力测量方法只能测量平均索力的缺陷,测量精度高,成本低,应用范围更广。