本发明涉及电能表故障定位技术领域，是一种电能表自动化检定流水线表位故障的定位方法，包括S1，数据准备；S2，采用时间序列窗口算法构建表位异常时序特征集：根据时间序列窗口算法分别构建观察窗口内的电能表检定合格率和电能表接线成功率；S3，构建电能表自动化检定流水线表位异常诊断模型：采用基于滑窗算法的支持向量机模型，构造分类器以区分表位是否有异常；S4，构建电能表自动化检定流水线表位故障原因诊断模型，判断故障类型；S5，电能表检定质量追踪。本发明通过应用大数据技术分析自动化检定流水线检定结论，快速定位故障设备，准确反馈表位故障原因，及时修复设备异常从而达到提高检定效率、提升检定质量的目的。