Invention Grant
- Patent Title: 一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统
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Application No.: CN201910152088.1Application Date: 2019-02-28
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Publication No.: CN109831229BPublication Date: 2021-07-06
- Inventor: 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 薛俏 , 刘冬梅 , 刘军 , 王颖 , 高凯强 , 王智慧 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张书林 , 姜辉 , 王乔木
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司信息通信分公司,国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司信息通信分公司,国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 姜丽辉
- Main IPC: H04L12/24
- IPC: H04L12/24 ; H04B3/54

Abstract:
本发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统,属于通信技术领域。本发明方法包括:获取电力通信网络原始网络状态,读取网络故障信息,根据所述网络故障信息,获取网络业务故障信息;根据故障后的网络状态,初始化学习环境;根据当前拟恢复的受损业务的参数,初始化强化学习中与学习环境交互的智能体;确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作,根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后,更新学习环境;确定是否存在未受损业务被抢占;判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
Public/Granted literature
- CN109831229A 一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统 Public/Granted day:2019-05-31
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