本发明公开了一种辅助流量预测控制方法、存储介质和电子设备，其中所述方法包括：抓取指定拓扑内链路和区域的流量数据信息；利用所述流量数据信息进行深度学习模型训练，得到流量预测模型和路径选择模型；使用所述流量预测模型进行拥塞状况预测，给出拥塞概率较高业务的序列；丢弃所述序列中拥塞概率小于门限值的业务，将所述序列中剩下的业务返回控制器；对所述剩下的业务所在的节点和链路进行单独的流量收集，判断所述剩下的业务实时链路中的流量趋势；使用所述路径选择模型对流量趋势呈增长状态的业务进行分析，给出最优路径；根据所述最优路径调节链路转发流表，并将流表下发到交换机中，存入交换机的转发信息库。