- 专利标题: 一种基于时序遥感影像的水体变化自动识别方法
-
申请号: CN201910168472.0申请日: 2019-03-06
-
公开(公告)号: CN109840516B公开(公告)日: 2022-10-14
- 发明人: 邱炳文 , 李海文 , 杨鑫怡
- 申请人: 福州大学
- 申请人地址: 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区
- 专利权人: 福州大学
- 当前专利权人: 福州大学
- 当前专利权人地址: 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区
- 代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理商 蔡学俊
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G01N21/55
摘要:
本发明涉及一种基于时序遥感影像的水体变化自动识别方法。本发明首先基于植被指数时序数据提取植被丰度指标,通过缨帽变换建立亮度、绿度和湿度指标时序数据集,同时利用研究区森林区域指标的均值和标准差,对亮度、绿度和湿度三个指标进行标准化处理,结合标准化处理后的亮度、绿度和湿度指标,提取干扰指数,进而检测植被丰度、干扰指数和湿度指标是否存在显著的变化趋势,最终依据植被丰度、干扰指数和湿度指标的变化趋势,建立基于时序遥感影像的水体变化自动识别方法。本发明具有时空连续性好、鲁棒性强,适用于大范围水体变化自动提取等优点。
公开/授权文献
- CN109840516A 一种基于时序遥感影像的水体变化自动识别方法 公开/授权日:2019-06-04