本公开是关于一种分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该训练方法中，预先将各个样本数据的分类标签，按照语义划分为具有上下位关系的至少两个层级；确定待训练的分类模型所需训练阶段的目标数量；在每一训练阶段，确定该训练阶段对应的目标层级，利用样本数据集中，目标层级的分类标签对应的样本数据，对分类模型进行训练，在满足预定收敛条件时，结束该训练阶段的训练过程；其中，目标数量个训练阶段中，至少有两个训练阶段所对应的目标层级不相同；在最后一个训练阶段结束后，完成对分类模型的训练。本公开提供的分类模型的训练方法，可以在将样本数据的分类标签之间的上下位关系考虑在内的前提下，实现对分类模型的有效训练。