本发明提供一种零售用户价值分析系统及方法，包括：采集用户交易数据和用户轮廓特征；设定基本时间单位；将老用户交易数据按基本时间单位划分；构建未来交易次数模型、未来交易金额模型和未来价值模型；将老用户在每个基本时间单位交易数据作为训练集，将训练集分别代入上述模型获得每个老用户未来交易次数、未来交易金额和未来价值；将每个老用户交易总金额作为每个老用户当前价值；根据未来价值和当前价值对老用户进行分类；对每类老用户用户轮廓特征进行描述性统计，获得每类用户的类轮廓特征；根据新用户的用户轮廓特征进行类匹配，得到新用户归属的用户类，对应预测用户未来价值。上述系统及方法根据用户交易数据对用户进行价值分析和分类。