Invention Grant
- Patent Title: 一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置
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Application No.: CN201910136589.0Application Date: 2019-02-22
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Publication No.: CN109871998BPublication Date: 2023-04-07
- Inventor: 丁忠安 , 高琛 , 叶强 , 陈杰 , 鄢盛腾 , 邓伯发 , 郭志伟 , 黄阳玥 , 詹世安 , 陈吴晓 , 蒋敏敏 , 谢国荣 , 林永春
- Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
- Applicant Address: 福建省福州市仓山区复园支路48号; ;
- Assignee: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,国网福建省电力有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- Current Assignee: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,国网福建省电力有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- Current Assignee Address: 福建省福州市仓山区复园支路48号; ;
- Agency: 福州元创专利商标代理有限公司
- Agent 蔡学俊
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/214 ; G06F18/2411
Abstract:
本发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群（particle swam optimization，PSO）算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录，构建专家样本库，然后选择输入变量，基于专家样本库和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）方法建立线损率预测模型，以此改善模型的预测精度。
Public/Granted literature
- CN109871998A 一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置 Public/Granted day:2019-06-11
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