发明公开
CN109919082A 基于LSTM与EMD的模态识别方法
无效 - 驳回
- 专利标题: 基于LSTM与EMD的模态识别方法
- 专利标题(英): Modal identification method based on LSTM and EMD
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申请号: CN201910165765.3申请日: 2019-03-05
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公开(公告)号: CN109919082A公开(公告)日: 2019-06-21
- 发明人: 王燕华 , 吴刚 , 董斌 , 侯士通 , 蒋剑彪
- 申请人: 东南大学 , 北京特希达交通基础设施顾问有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 专利权人: 东南大学,北京特希达交通基础设施顾问有限公司
- 当前专利权人: 东南大学,北京特希达交通基础设施顾问有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 柏尚春
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于LSTM与EMD的模态识别方法,包括如下步骤:获取信号数据;利用LSTM算法对信号的左右两端数据进行预测延申,得到拓展后的信号数据;利用EMD算法分解上述拓展后的信号数据,得到信号的各阶模态信号;将各阶模态信号在原始信号的左右端点处截断,形成最终的各阶模态信号。本发明能够有效地解决传统的经验模态分解法(EMD)在信号分解时的端点效应以及模态混叠效应,从而使损伤识别、机械故障诊断的结果更为准确,鲁棒性更强。