一种复杂场景中流动人群的分布与计数检测的方法
Abstract:
本发明公开了一种复杂场景中流动人群的分布与计数检测的方法。该方法包括的步骤有:构建预训练模型、多层网络初始化、特征提取与感知、融合估算人群数量。基于这些步骤,可以先通过构建一列单列的卷积神经网络作为预训练模型,融入多层卷积神经网络中,然后再通过对人群密度信息感知,将待识别图像中的多尺度信息,通过分类感知以及得分图的方式融合进整个网络中,从而提高该网络识别人群的准确率和执行效率,以及良好的可迁移性。
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