一种基于时间特征的视频运动人物跟踪与身份识别方法
摘要:
本发明涉及一种基于时间特征的视频运动人物跟踪与身份识别方法,属于视频图像处理技术领域,解决了现有方法对运动人物跟踪及身份识别不准确的问题。包括以下步骤:构建人物检测跟踪网络,并进行训练;人物检测跟踪网络用于提取人物的空间特征与时间特征,得到在时间维度一一对应的运动人物坐标与标识;将视频流连续序列帧输入到上述训练好的人物检测跟踪网络,检测视频中的运动人物,并根据人物坐标及其在不同帧中的匹配关系进行实时跟踪;对检测到的运动人物进行人脸识别,确定跟踪对象的身份。本发明利用视频连续帧提取人脸与人物空间‑时间特征,大大提升人脸识别的准确率及人物检测跟踪的准确率,从整体上实现精确的人物跟踪与人脸识别。
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