本发明提出了一种基于概率图模型的配电网开关状态辨识方法，包括：将互相连接的若干台配电变压器等效为一个负荷组，得到配电网物理模型的简化电路图；分析各负荷组之间电压相关性与配电网中开关状态的依赖关系，构建以电压相关性和开关状态为节点的概率图模型；基于配电网历史运行数据计算各节点的初始概率分布与节点间的条件概率分布，完成概率图模型的学习；分析概率图模型中各节点间的影响传播，确定必要观测变量，使得能够通过有效迹推断出网络中剩余节点的状态；在必要观测变量可以观测的情况下，通过置信度传播算法求得整个配电网的开关状态。该方法可以在部分配电变压器数据难以获得的情况下利用人工智能算法推断出整个配电网的运行状态。