本发明提供一种识别交流超特高压输电线路可听噪声异常数据的方法和系统。所述方法和系统先计算确定i个环境敏感目标处与导线的欧式距离数据，并基于所述欧式距离数据生成欧式距离数据矩阵；再通过等效连续A声级数据矩阵和环境敏感目标处与导线的欧式距离数据矩阵的拼接，构建待聚类数据矩阵；然后采用DBSCAN算法对待聚类数据矩阵Ci2进行密度聚类后，确定聚类结果中所含元素最多的矩阵归于有效数据，并将聚类结果中的剩余部分归入异常数据。所述识别交流超特高压输电线路可听噪声异常数据的方法和系统可以应用于大规模可听噪声数据的实时处理，而且采用自动化方法进行处理减少了人工操作带来的新的主观误差，所述方法和系统精确度高，全面系统。