发明公开
- 专利标题: 一种超声涡流信号自适应NNT对消方法
- 专利标题(英): Self-adaptive NNT cancellation method for ultrasonic eddy current signals
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申请号: CN201711446736.1申请日: 2017-12-27
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公开(公告)号: CN109977350A公开(公告)日: 2019-07-05
- 发明人: 张益成 , 冯美名 , 张志义 , 廖述圣 , 魏文斌 , 陈姝 , 马奔宇
- 申请人: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市东湖新技术开发区民族大道1021号;
- 专利权人: 核动力运行研究所,中核武汉核电运行技术股份有限公司
- 当前专利权人: 核动力运行研究所,中核武汉核电运行技术股份有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市东湖新技术开发区民族大道1021号;
- 代理机构: 核工业专利中心
- 代理商 高安娜
- 主分类号: G06F17/15
- IPC分类号: G06F17/15
摘要:
本发明属于无损检测技术领域,具体为一种超声涡流信号自适应NNT对消方法,对对消信号H和被对消信号R零均值处理和降噪,之后构建自适应神经网络,得到输出信号,将降噪后的值输出信号相减,得到超声涡流信号中的对消信号,在超声涡流信号对消的方法中,基于神经网络技术的自适应对消方法,能有效抑制强大的始波、底面波等杂波,提取的信号没有出现异常波动和镜像现象,缺陷探测准确率高;算法稳健可靠,无病态问题;处理时间少,实时性强,利于线上线下实时检测。
公开/授权文献
- CN109977350B 一种超声涡流信号自适应径向基函数神经网络对消方法 公开/授权日:2023-01-24