本发明的实施方式提供了一种数据处理方法。该方法包括获取样本数据集，该样本数据集包括L个样本数据；确定L个样本数据相对于M个预置类别中每个预置类别的第一数值，得到M个第一数值；以及根据M个第一数值的乘积的最小值，确定N个预置特征中每个预置特征相对于M个预置类别中每个预置类别的权重，以作为确定待分类数据的类别的依据，其中，该L个样本数据具有N个预置特征，每个样本数据包括N个预置特征中的至少一个预置特征。本发明的方法确定每个预置特征相对于预置类别的权重的方法，考虑到了不平衡数据对数据处理的影响，因此可以提高数据分类的准确性。此外，本发明的实施方式提供了一种数据处理装置、介质和计算设备。