- 专利标题： 一种基于神经网络的软件漏洞检测方法及装置
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申请号： CN201910206153.4申请日： 2019-03-19
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公开(公告)号： CN110008699B公开(公告)日： 2022-07-01
- 发明人: 陈杰 , 韩承锋 , 唐云善 , 邹旎彬 , 朱春雷 , 王强 , 陈皓立
- 申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号; ; ;
- 专利权人： 南瑞集团有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 南瑞集团有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号; ; ;
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 董建林; 张赏
- 主分类号： G06F21/56
- IPC分类号： G06F21/56 ; G06F21/57 ; G06F40/289 ; G06F40/30 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了提出了一种基于神经网络的软件漏洞检测方法及装置，只需提供基于该漏洞的文本描述，通过TF‑IDF算法和信息增益算法提取特征并进行词向量化，通过最终得到的词向量来训练一个能适用于漏洞识别分类的5层神经网络，然后将待检测漏洞样本经处理后输入该神经网络即可实现漏洞类型检测。本发明不需要提供软件样本的源代码或二进制代码，这样对于检测过程能显得更加透明，同时也能降低检测人员的技术门槛。
公开/授权文献
- CN110008699A 一种基于神经网络的软件漏洞检测方法及装置 公开/授权日：2019-07-12
