发明公开
- 专利标题: 配电网改造措施与失负荷量指标关联性挖掘方法及装置
- 专利标题(英): Power distribution network reconstruction measure and load loss index correlation mining method and device
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申请号: CN201910077440.X申请日: 2019-01-25
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公开(公告)号: CN110009181A公开(公告)日: 2019-07-12
- 发明人: 刘智煖 , 李天友 , 黄霆 , 向月 , 刘友波 , 刘俊勇 , 柴雁欣
- 申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
- 申请人地址: 福建省福州市鼓楼区五四路257号
- 专利权人: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,四川大学
- 当前专利权人: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,四川大学
- 当前专利权人地址: 福建省福州市鼓楼区五四路257号
- 代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理商 蔡学俊
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N3/12
摘要:
本发明涉及一种配电网改造措施与失负荷量指标关联性挖掘方法及装置,该方法包括:获取主动配电网可配置资源改造措施与相应的失负荷量指标之间对应关系的样本数据,然后利用BP神经网络的非线性映射能力,以样本数据作为训练样本,对BP神经网络进行训练,构建配电网改造措施与配电网失负荷量之间的直接映射,得到基于BP神经网络的不同改造措施下的配电网失负荷量评估模型。该方法及装置有利于发现配电网改造措施与配电网失负荷量指标之间的潜在关联性,并提高计算效率。