• 专利标题: 一种基于微震分形预测冲击危险等级的综合智能预测方法
  • 申请号: CN201910210964.1
    申请日: 2019-03-20
  • 公开(公告)号: CN110020749B
    公开(公告)日: 2021-11-23
  • 发明人: 蔡武窦林名高峰巩思园葛庆袁莎莎
  • 申请人: 中国矿业大学
  • 申请人地址: 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院
  • 专利权人: 中国矿业大学
  • 当前专利权人: 中国矿业大学
  • 当前专利权人地址: 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院
  • 主分类号: G06Q10/04
  • IPC分类号: G06Q10/04
一种基于微震分形预测冲击危险等级的综合智能预测方法
摘要:
一种基于微震分形预测冲击危险等级的综合智能方法,适用于矿山安全领域冲击矿压预测领域使用。包括微震分形指标输入、模糊智能处理分析和智能预测结果输出三个部分。计算微震时间、空间、能量分形指标,建立冲击危险等级隶属矩阵,构建指标异常指数和高斯隶属函数,建立单指标评价矩阵R,采用混淆矩阵中的F值评分方法计算并实时更新各指标权重矩阵;计算各冲击危险等级的隶属概率,联合最大隶属度原则(MMDP)与可变模糊特征识别模型(VFPR)确定最终冲击危险等级。其数学模型明确、普适性和可操作性强,可实现不同冲击危险等级的智能概率预测与综合结果的智能识别,应用可行性好,智能预测效率高。
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