基于机器学习的工业装置能耗基准值计算方法和系统
摘要:
本实施例提出了基于机器学习的工业装置能耗基准值计算方法和系统,包括获取工业装置的运行数据,将运行数据整理得到运行数据集;以机器学习算法为基础构建基准值计算初始模型;向基准值计算初始模型中导入运行数据集,得到代表工业装置实际运行状态的基准值计算模型;向基准值计算模型中输入特征数值,得到模型输出的能耗基准值。通过基于机器学习建立工业装置能耗基准值计算模型。以采集实际的工业装置运行数据,以及与其相关的其他数据作为建模的数据来源,保证了计算结果更加符合生产实际。
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