发明公开
- 专利标题: 基于机器学习的工业装置能耗基准值计算方法和系统
- 专利标题(英): Industrial device energy consumption reference value calculation method and system based on machine learning
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申请号: CN201910234420.9申请日: 2019-03-26
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公开(公告)号: CN110032780A公开(公告)日: 2019-07-19
- 发明人: 张扬 , 吴玉成 , 秋超
- 申请人: 浙江中控软件技术有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市滨江区六和路309号中控科技园D区四楼(高新区)
- 专利权人: 浙江中控软件技术有限公司
- 当前专利权人: 浙江中控软件技术有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市滨江区六和路309号中控科技园D区四楼(高新区)
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 项军
- 优先权: 201910102564.9 2019.02.01 CN
- 主分类号: G06F17/50
- IPC分类号: G06F17/50 ; G06N20/00
摘要:
本实施例提出了基于机器学习的工业装置能耗基准值计算方法和系统,包括获取工业装置的运行数据,将运行数据整理得到运行数据集;以机器学习算法为基础构建基准值计算初始模型;向基准值计算初始模型中导入运行数据集,得到代表工业装置实际运行状态的基准值计算模型;向基准值计算模型中输入特征数值,得到模型输出的能耗基准值。通过基于机器学习建立工业装置能耗基准值计算模型。以采集实际的工业装置运行数据,以及与其相关的其他数据作为建模的数据来源,保证了计算结果更加符合生产实际。