Invention Grant
- Patent Title: 基于改进卷积神经网络的识别心律类型的方法
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Application No.: CN201910257087.3Application Date: 2019-04-01
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Publication No.: CN110037682BPublication Date: 2020-07-21
- Inventor: 朱俊江 , 何雨辰 , 赵文斌 , 谢胜龙 , 朱彤辉 , 严天宏
- Applicant: 上海数创医疗科技有限公司
- Applicant Address: 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园7号楼703室
- Assignee: 上海数创医疗科技有限公司
- Current Assignee: 上海数创医疗科技有限公司
- Current Assignee Address: 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园7号楼703室
- Agency: 苏州知途知识产权代理事务所
- Agent 马刚强; 陈瑞泷
- Main IPC: A61B5/0402
- IPC: A61B5/0402 ; A61B5/046
Abstract:
本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的识别心律类型的方法、计算机设备及存储介质。方法包括采用预先训练好的神经网络对心电信号进行识别，以识别出该心电信号对应的心律类型，确定其是否为房颤。预先训练好的神经网络采用损失函数为：的卷积神经网络，使用该损失函数可以使卷积神经网络在训练时加大对假阴性的惩罚，从而实现保证准确率的前提下，降低漏检率，提高准确性。
Public/Granted literature
- CN110037682A 基于改进卷积神经网络的识别心律类型的方法 Public/Granted day:2019-07-23
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