- 专利标题： 基于改进卷积神经网络的识别心律类型的方法
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申请号： CN201910257087.3申请日： 2019-04-01
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公开(公告)号： CN110037682B公开(公告)日： 2020-07-21
- 发明人: 朱俊江 , 何雨辰 , 赵文斌 , 谢胜龙 , 朱彤辉 , 严天宏
- 申请人： 上海数创医疗科技有限公司
- 申请人地址： 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园7号楼703室
- 专利权人： 上海数创医疗科技有限公司
- 当前专利权人： 上海数创医疗科技有限公司
- 当前专利权人地址： 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园7号楼703室
- 代理机构： 苏州知途知识产权代理事务所
- 代理商 马刚强; 陈瑞泷
- 主分类号： A61B5/0402
- IPC分类号： A61B5/0402 ; A61B5/046
摘要：
本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的识别心律类型的方法、计算机设备及存储介质。方法包括采用预先训练好的神经网络对心电信号进行识别，以识别出该心电信号对应的心律类型，确定其是否为房颤。预先训练好的神经网络采用损失函数为：的卷积神经网络，使用该损失函数可以使卷积神经网络在训练时加大对假阴性的惩罚，从而实现保证准确率的前提下，降低漏检率，提高准确性。
公开/授权文献
- CN110037682A 基于改进卷积神经网络的识别心律类型的方法 公开/授权日：2019-07-23
