Invention Grant
- Patent Title: 用于R波定位的改进卷积神经网络
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Application No.: CN201910323618.4Application Date: 2019-04-22
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Publication No.: CN110037691BPublication Date: 2020-12-04
- Inventor: 朱俊江 , 杨潞潞 , 汪朝阳 , 孙皛 , 陈国亮
- Applicant: 上海数创医疗科技有限公司
- Applicant Address: 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园7号楼703室
- Assignee: 上海数创医疗科技有限公司
- Current Assignee: 上海数创医疗科技有限公司
- Current Assignee Address: 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园7号楼703室
- Agency: 苏州知途知识产权代理事务所
- Agent 马刚强; 陈瑞泷
- Main IPC: A61B5/0402
- IPC: A61B5/0402 ; A61B5/0456
Abstract:
本申请涉及一种用于R波定位的改进卷积神经网络，将每条心电图信号以固定步长和长度的滑动窗截取心电图信号形成截取段，并将截取后截取段，再构造一表示是否具有R波及R波位置的矩阵Y，通过将充分多个具有R波且已知R波位置的心电图信号以及充分多个无R波的心电图信号作为输入、矩阵Y作为输出训练改进卷积神经网络，从而获得用于R波定位的改进卷积神经网络。该改进卷积神经网络具有鲁棒性高，识别准确、快速的优点，且能够方便得到R波位置。
Public/Granted literature
- CN110037691A 用于R波定位的改进卷积神经网络 Public/Granted day:2019-07-23
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