- 专利标题： 基于机器学习和最大极值稳定区域的车牌识别方法
-
申请号： CN201910274452.1申请日： 2019-04-08
-
公开(公告)号： CN110046618B公开(公告)日： 2023-06-13
- 发明人: 牛丹 , 李永胜 , 薛裕峰 , 李凡 , 黄雪颖 , 陈夕松
- 申请人： 东南大学
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 专利权人： 东南大学
- 当前专利权人： 东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 饶欣
- 主分类号： G06V20/62
- IPC分类号： G06V20/62 ; G06V30/146 ; G06N20/00
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习和最大极值稳定区域的车牌识别方法，充分利用最大极值稳定区域具有仿射不变性和对光照的适应性，且适用于文字字符检测提取的特点，直接对原车辆图像中的字符区域进行提取，并结合机器学习和车牌排列规则去除非字符区域，无需再进行车牌定位和字符分割等一系列繁琐操作，提高了车牌识别方法的效率，且适用于复杂环境下的车牌识别，适合于智能交通系统的设计和部署。
公开/授权文献
- CN110046618A 基于机器学习和最大极值稳定区域的车牌识别方法 公开/授权日：2019-07-23