- 专利标题: 基于深度学习和有限元建模的组织变形模拟系统及方法
- 专利标题(英): Organization deformation simulation system and method based on deep learning and finite element modeling
-
申请号: CN201910299403.3申请日: 2019-04-15
-
公开(公告)号: CN110047145A公开(公告)日: 2019-07-23
- 发明人: 李登旺 , 赵承倩 , 吴敬红 , 孔问问 , 虞刚 , 陆华 , 刘丹华 , 薛洁
- 申请人: 山东师范大学
- 申请人地址: 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号
- 专利权人: 山东师范大学
- 当前专利权人: 山东师范大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 杨晓冰
- 主分类号: G06T17/20
- IPC分类号: G06T17/20 ; G06T7/30 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习和有限元建模的组织变形模拟系统及方法,利用有限元建模的优势,并且通过深度学习的方法以减少建模和仿真的计算量。该系统包括图像采集装置和处理器;所述图像采集装置,用于采集原始图像和目标图像,并传输至处理器;所述处理器,用于选取原始图像和目标图像的感兴趣区域,建立原始三维有限元模型和目标形变三维有限元模型,并进行三维配准,得到原始三维有限元模型与目标形变有限元模型之间的旋转平移矩阵,对旋转平移矩阵进行有限元分析,提取有限元特征,模拟目标形变组织三维模型。
公开/授权文献
- CN110047145B 基于深度学习和有限元建模的组织变形模拟系统及方法 公开/授权日:2023-05-16