基于卷积对抗生成神经网络的白细胞分类方法及系统
摘要:
本公开提供了一种基于卷积对抗生成神经网络的白细胞分类方法及系统。其中,基于卷积对抗生成神经网络的白细胞分类方法,包括:将白细胞图像输入生成器网络,选取分类的感兴趣区,并归一化处理,产生初始化细胞轮廓;将初始化细胞轮廓图像输入初始化判别网络,得到初始化像素级的细胞分类结果;将初始化像素级的细胞分类结果作为深度对抗生成分类网络的初始值提取轮廓和边缘信息作为边缘特征值;在生成器网络中增加注意力机制模块,再对边缘特征值分类,得到像素级的细胞再分类结果;将像素级的细胞再分类结果输入生成器网络级联的支持向量机分类器中,得到精确图像分类结果。
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