本发明属于智能控制的技术领域，公开了一种基于长短时记忆网络的配网单相接地故障辨识方法，包括对单相接地故障进行含电弧故障类和不含电弧故障类的分类识别以及接地类型的分类识别，通过获取故障稳态期间连续多个周期的零序电流，以一个周期时间段的零序电流的波形作为一个样本点，对连续多个周期时间段的零序电流利用LSTM深度学习分类器进行含电弧故障类和不含电弧故障类的分类识别；含电弧故障类和不含电弧故障类的单相接地故障，分别通过利用连续多个周期故障相的瞬时电压和电流，计算连续多个周期时间段的单位周期接地过渡电阻，以一个周期时间段的单位周期接地过渡电阻的变化曲线作为一个样本点，对连续多个周期时间段的单位周期接地过渡电阻利用多层神经网络进行接地类型的分类识别，从而完成单相接地故障的辨识。