- 专利标题: 基于边缘计算的电力领域开放场景下异常事件的智能识别与预警方法
- 专利标题(英): Intelligent identification and early warning method for abnormal events in open scene in power field based on edge calculation
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申请号: CN201910319835.6申请日: 2019-04-19
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公开(公告)号: CN110084165A公开(公告)日: 2019-08-02
- 发明人: 聂礼强 , 宋雪萌 , 孙腾 , 许克 , 姚一杨 , 宿仕华
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历城区山大南路27号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学,智洋创新科技股份有限公司国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历城区山大南路27号
- 代理机构: 济南金迪知识产权代理有限公司
- 代理商 陈桂玲
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
一种基于边缘计算的电力领域开放场景下异常事件的智能识别与预警方法,本发明将改进的SSD目标检测模型压缩并移植到移动端,充分发挥边缘计算的优势,通过实验,本发明将安卓端作为一个优选方案;本发明将VGG16网络中的Conv4_x特征层和Conv5_x特征层相融合,再将融合之后的特征层直接作用到最后的预测层,以此来提高小目标检测的准确率;同时,本发明总结出多种基本的天气情况:晴天、阴天、雨天、雾天等,并使用图像增强技术来增加不同场景下的训练数据,以此提高模型的泛化能力。
公开/授权文献
- CN110084165B 基于边缘计算的电力领域开放场景下异常事件的智能识别与预警方法 公开/授权日:2020-02-07