本发明公开了一种基于LadderNet网络的指静脉图分割方法、装置和存储介质。对指静脉图像进行预处理得出预处理图像，从预处理图像中随机选取一个点作为子块中心点并生成子块图像，从所述子块图像中获取静脉纹路作为网络训练的金标准，将子块图像和静脉纹路同时输入至LadderNet网络中完成特征提取。本发明通过子块图像获取静脉纹路，以静脉纹路作为网络训练的金标准，在不需要静脉数据集的情况下实现特征提取，大大减少了网络的计算量，提高特征提取的准确率和效率。