发明公开
- 专利标题: 一种面向云实例选择的多目标优化求解方法
- 专利标题(英): Multi-objective optimization solving method for cloud instance selection
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申请号: CN201910361905.4申请日: 2019-04-30
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公开(公告)号: CN110111146A公开(公告)日: 2019-08-09
- 发明人: 王鹏伟 , 蒋昌俊 , 章昭辉 , 刘文强
- 申请人: 东华大学
- 申请人地址: 上海市松江区人民北路2999号
- 专利权人: 东华大学
- 当前专利权人: 东华大学
- 当前专利权人地址: 上海市松江区人民北路2999号
- 代理机构: 上海申汇专利代理有限公司
- 代理商 翁若莹; 柏子雵
- 主分类号: G06Q30/02
- IPC分类号: G06Q30/02 ; G06F16/953
摘要:
本发明公开了一种面向云实例选择的多目标优化求解方法,包括以下步骤:A.背景问题定义:定义该求解器的问题背景;B.初始完全Pareto集合生成:得到需求个数为1下的初始Pareto集合;C.广义笛卡尔积生成:将完全Pareto集合和初始Pareto集合进行广义笛卡尔积;D.中间完全Pareto集合生成:对广义笛卡尔积进行遍历操作得到新的完全Pareto集合;E.最终完全Pareto集合生成:通过递归C、D操作得到最终的完全Pareto集合。本发明能够解决类似云实例类型选择问题的多目标优化问题,可以得到完整的Pareto集合,帮助用户更加准确的作出决策。另外,本发明能够解决类似的多目标优化问题,得到完全Pareto集合。
公开/授权文献
- CN110111146B 一种面向云实例选择的多目标优化求解方法 公开/授权日:2023-07-11