本发明公开了一种无感考勤方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法通过对连续帧数图像进行人脸特征点定位，并通过卷积神经网络模型，提取出每帧图像中的人脸特征并保存至人脸特征列表；对人脸特征列表进行聚类，得到人脸特征矩阵；对人脸特征矩阵中的人脸特征进行人脸图像质量分析，得到人脸特征对应的图像质量值，构建质量分析矩阵，将人脸特征矩阵中人脸特征与预设的原始人脸数据库中存储的原始人脸特征进行匹配，获得人脸特征的匹配结果并保存至识别相似度矩阵中；根据质量分析矩阵和识别相似度矩阵，获得人脸考勤结果，采用图像质量分析方法结合人脸特征聚类方法对多人多帧的图像进行人脸识别，有效提高人脸考勤过程中人脸识别的精度。