本发明公开了一种基于改进VGG‑16模型的英文笔迹鉴别方法，包括：收集来自不同人不同笔迹的英文文档数据集；将获得的手写英文笔迹文档，经过单词分割，获取英文单词构成的数据集，基于数据集构造训练样本集及测试样本集；获取改进后的VGG‑16模型，用于构造卷积神经网络，该模型包括：2个传统卷积层，3个复合卷积层，5个池化层和3个全连接层；输入训练样本集，提取字符特征，进行分类训练；利用训练后的神经网络自动鉴别英文笔迹。本发明可以高效地实现英文笔迹的鉴别，识别准确率可达到100％。算法对光照变化、简单几何形变，以及附加噪声都具有一定的鲁棒性，可用于手写体英文笔迹鉴定的相关领域；算法经过扩展后，也可用于其它文字手写体的笔迹鉴别。