本发明公开一种冰晶图片的自动分类方法，首先将一幅包含多时刻冰晶粒子的大图分割成单一时刻的冰晶粒子图片；根据观察到的冰晶图片数据确定冰晶类别数目，建立冰晶粒子图片数据库；将冰晶粒子数据库分为训练集和测试集两部分，使用卷积神经网络(CNN)模型对其进行训练和测试，并对CNN模型进行调整，保存测试效果最佳的模型；使用保存的模型对冰晶图片进行自动分类。此种方法可解决观测到的冰晶粒子分割问题，可解决使用传统方法对冰晶分类造成的准确率低、费时且带有主观性的问题，可使分割后的冰晶粒子图片实现自动分类。