切片图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质
摘要:
本申请涉及一种切片图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:根据获取的图像分割参数将切片图像分割为多个细胞图像,并将细胞图像输入训练好的卷积神经网络模型,得到分类概率数据,根据分类概率数据,确定细胞图像对应的分类类别,然后统计切片图像中异常类别的细胞图像数量,并计算统计的细胞图像数量占总细胞图像数量的比例数据,当比例数据大于预设比例阈值时,将切片图像标记为异常切片图像。一方面,通过分割切片图像进行细化分析,利于提高切片图像的整体分析准确性,另一方面,通过采用的人工智能的卷积神经网络,提高了单个细胞图像的分类准确率,进而提高了对切片图像的分析准确性。
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