本发明提供一种基于输入数据压缩表示关联分析的数据融合防篡改方法，该方法包括一种网络节点数据特征压缩机制，对原始输入数据输入进行压缩表示数据特征，保证数据表示精度，屏蔽不同数据类型的差异性；该方法包括一种基于Boost原则的子数据集收集方法，该方法将数据集进行有放回等概率的合理划分，构成训练子分类器的输入数据向量；该方法包括基于Adaboost的子分类器及篡改检测模型构建方法，利用划分的子数据集训练子分类器，最后组合子分类器搭建AdaBoost分类器对相关网络节点数据向量类型进行预测，应用多是投票原理作出最终预测结果，并利用这一机制快速识别篡改数据融合结果，防范恶意数据融合操作。