- 专利标题: 一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法
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申请号: CN201910402912.4申请日: 2019-05-15
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公开(公告)号: CN110135640B公开(公告)日: 2022-09-13
- 发明人: 周任军 , 彭雪莹 , 潘轩 , 李雪芹 , 刘镂志 , 殷旭锋
- 申请人: 长沙理工大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市天心区万家丽南段二路960号长沙理工大学电气与信息工程学院
- 专利权人: 长沙理工大学
- 当前专利权人: 长沙理工大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市天心区万家丽南段二路960号长沙理工大学电气与信息工程学院
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06F17/18
摘要:
本发明公开一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法,步骤包括:S1.参照模糊聚类思想,对和声算法中部分参数的生成方式进行改进,提出一种基于模糊聚类的改进和声算法;S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量,节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型;S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解,并论证该算法的优越性。本发明实现过程简单,所提出的改进和声算法计算简单高效,搜索能力优,能够更好地解决风电配网优化调度问题。
公开/授权文献
- CN110135640A 一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法 公开/授权日:2019-08-16