一种基于Hilbert-Hung和MEMD的电力系统低频振荡模式辨识方法
摘要:
本发明属于电气工程技术领域,尤其涉及一种基于Hilbert-Hung和MEMD的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括:利用PMU设备的实时数据采集功能,将实际电网中输电线路和母线节点的量测信息上传至数据集中单元,再提取出关键信息进行模式辨识。本发明能够实现基于PMU实测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。引入Teager能量算子判据筛选出含主导振荡模式的关键IMF分量,以避免PMU实测数据中噪声分量对辨识结果的影响;利用Hilbert-Hung具有追踪主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比特性,观测振荡频率和阻尼比变化曲线,对瞬时振荡参数求均值估计出系统主导振荡模式的振荡参数。
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