- 专利标题: 基于卡尔曼滤波和模型预测控制的光储系统优化控制方法
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申请号: CN201910461337.5申请日: 2019-05-30
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公开(公告)号: CN110165707B公开(公告)日: 2023-02-28
- 发明人: 王金行 , 王如伟 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 吴喜军 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王振浩 , 李国庆 , 林昌年 , 高岩 , 李群英 , 杨选怀 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
- 申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 吉林省长春市朝阳区人民大街4629号; ; ; ; ;
- 专利权人: 国网吉林省电力有限公司,国网吉林省电力有限公司培训中心,北京科东电力控制系统有限责任公司,华北电力大学,东北电力大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网吉林省电力有限公司,国网吉林省电力有限公司培训中心,北京科东电力控制系统有限责任公司,华北电力大学,东北电力大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市朝阳区人民大街4629号; ; ; ; ;
- 代理机构: 长春市吉利专利事务所
- 代理商 李晓莉
- 优先权: 2019101402264 20190226 CN
- 主分类号: H02J3/38
- IPC分类号: H02J3/38 ; H02J3/32
摘要:
基于卡尔曼滤波和模型预测控制的光储系统优化控制方法,属于电力系统光储控制技术领域,包括建立光储联合发电系统的结构模型,利用改进卡尔曼滤波算法建立滤波器的时间方程和状态方程,建立光储联合发电系统的数学模型,采用模型预测控制方法对储能系统进行优化控制,卡尔曼滤波算法与型预测控制方法结合,构成双调节反馈优化控制,通过储能荷电状态控制参数实现对光储联合发电系统的闭环控制。本发明方法充分利用卡尔曼滤波和模型预测控制的预测特性,对光储联合系统做到提前预测、及时控制,以保证光伏发电系统输出功率平抑的同时,优化储能系统出力和储能系统荷电状态。
公开/授权文献
- CN110165707A 基于卡尔曼滤波和模型预测控制的光储系统优化控制方法 公开/授权日:2019-08-23