发明公开
- 专利标题: 一种基于人工智能算法的异常用能分析方法及系统
- 专利标题(英): Abnormal energy consumption analysis method and system based on artificial intelligence algorithm
-
申请号: CN201910467040.X申请日: 2019-05-31
-
公开(公告)号: CN110175200A公开(公告)日: 2019-08-27
- 发明人: 谢邦鹏 , 潘博 , 何维国 , 潘智俊 , 赵文恺 , 万嘉琳 , 王卫斌 , 刘嘉欣 , 汪洋 , 钱韦辰 , 周静敏 , 张立 , 闫松
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号
- 专利权人: 国网上海市电力公司,天津市普迅电力信息技术有限公司
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,天津市普迅电力信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号
- 代理机构: 上海元好知识产权代理有限公司
- 代理商 张妍; 刘琰
- 主分类号: G06F16/2458
- IPC分类号: G06F16/2458 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于人工智能算法的异常用能分析方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤1:根据人工智能算法,提取异常用能数据中的特征,并形成异常用能特征库;步骤2:根据历史常态数据,分析数据曲线变化的标准特征,建立并优化标准特征库;步骤3:根据标准特征库规则,定期在历史数据中识别非标准曲线,并将非标准曲线判定为异常,截取异常曲线作为异常用能数据;步骤4:根据异常用能数据,辨识异常原因,并整合异常用能事件信息。本发明通过人工智能算法智能辨识异常用能状态,为政府精准掌握产业变动、应对气候变化、为供电公司精确打击违章用能行为等方面提供权威数据支撑。