本发明公开了一种多因素影响的动力电池参数在线辨识方法，具体内容如下：在全体具有初始参数的粒子集合中，其中一部分用粒子群优化算法筛选出最优的部分粒子，另一部分粒子则由遗传算法经过选择、交叉和变异生成，将两部分粒子结合成新的粒子集合进行下一步迭代，以此对模型参数进行在线辨识。本发明应用粒子群算法和遗传算法相结合的优化策略，充分利用了粒子群优化算法局部搜索能力强、收敛速度快的优点和遗传算法全局搜索能力强的优点，即降低了计算复杂度，又避免了局部最优陷阱，从而实现了电池模型参数随观测变量的实时准确辨识和更新，提高了动力电池建模的准确性。