Invention Grant
- Patent Title: 基于同态加密的矩阵分解推荐方法
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Application No.: CN201910339962.2Application Date: 2019-04-25
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Publication No.: CN110209994BPublication Date: 2022-12-23
- Inventor: 李先贤 , 李东城 , 王利娥 , 刘鹏 , 李春培
- Applicant: 广西师范大学
- Applicant Address: 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
- Assignee: 广西师范大学
- Current Assignee: 广西师范大学
- Current Assignee Address: 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
- Agency: 桂林市持衡专利商标事务所有限公司
- Agent 陈跃琳
- Main IPC: G06F17/16
- IPC: G06F17/16 ; H04L9/00 ; G06F16/953 ; G06Q30/02 ; G06Q30/06
Abstract:
本发明公开一种基于同态加密的矩阵分解推荐方法，采用同态加密算法，在用户计算梯度传输到服务器进行数据聚合之前，进行加密传输，在数据发送到服务器上后，由于每个用户的梯度是经过加密的，服务器无法根据梯度推断用户信息；针对在梯度下降矩阵分解的计算时需要进行多次迭代，用户端计算压力大且传输数据通信量大的问题，本发明采用小批量梯度方法与随机投影降维相结合的方法，在降低计算量和数据通信量的同时，保证了数据效用性。
Public/Granted literature
- CN110209994A 基于同态加密的矩阵分解推荐方法 Public/Granted day:2019-09-06
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