发明授权
- 专利标题： 基于同态加密的矩阵分解推荐方法
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申请号： CN201910339962.2申请日： 2019-04-25
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公开(公告)号： CN110209994B公开(公告)日： 2022-12-23
- 发明人: 李先贤 , 李东城 , 王利娥 , 刘鹏 , 李春培
- 申请人： 广西师范大学
- 申请人地址： 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
- 专利权人： 广西师范大学
- 当前专利权人： 广西师范大学
- 当前专利权人地址： 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
- 代理机构： 桂林市持衡专利商标事务所有限公司
- 代理商 陈跃琳
- 主分类号： G06F17/16
- IPC分类号： G06F17/16 ; H04L9/00 ; G06F16/953 ; G06Q30/02 ; G06Q30/06
摘要：
本发明公开一种基于同态加密的矩阵分解推荐方法，采用同态加密算法，在用户计算梯度传输到服务器进行数据聚合之前，进行加密传输，在数据发送到服务器上后，由于每个用户的梯度是经过加密的，服务器无法根据梯度推断用户信息；针对在梯度下降矩阵分解的计算时需要进行多次迭代，用户端计算压力大且传输数据通信量大的问题，本发明采用小批量梯度方法与随机投影降维相结合的方法，在降低计算量和数据通信量的同时，保证了数据效用性。
公开/授权文献
- CN110209994A 基于同态加密的矩阵分解推荐方法 公开/授权日：2019-09-06
