本申请实施例提供了一种分类网络的增量训练方法、分类方法及装置、设备及存储介质。所述方法，包括：利用第一分类网络对多个类别的多个训练图像样本进行特征提取，得到所述多个训练图像样本的第一样本特征，其中，所述多个训练图像样本包括：第一数量的老类别图像样本及第二数量的新类别图像样本，所述第二数量大于所述第一数量；对所述多个训练图像样本的第一样本特征进行归一化处理，得到多个训练图像样本的第一归一化特征；基于所述多个训练图像样本的第一归一化特征，确定网络损失；基于所述网络损失，调整所述第一分类网络的网络参数。