一种基于微分进化神经网络的OTDR故障特征判断方法
摘要:
本申请涉及一种基于微分进化神经网络的OTDR故障特征判断方法,先采集充分多的OTDR故障特征诊断数据,对诊断数据进行去噪并剪断操作处理后,输入神经网络中进行训练,训练好的神经网络即可以应用到对OTDR的故障点判断。本申请的方法将OTDR的故障点判断问题转换为神经网络的模式识别,利用神经网络的模式识别优势,高精度地判断故障点的位置和类型。
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