- 专利标题： 一种基于深度Q网络的全自动高级逃逸技术检测方法
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申请号： CN201910465976.9申请日： 2019-05-30
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公开(公告)号： CN110213262B公开(公告)日： 2022-01-28
- 发明人: 王竹晓 , 张彭彭 , 唐志国 , 李为 , 关志涛 , 张莹 , 贾静平
- 申请人： 华北电力大学
- 申请人地址： 北京市昌平区回龙观
- 专利权人： 华北电力大学
- 当前专利权人： 华北电力大学
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区回龙观
- 代理机构： 北京前审知识产权代理有限公司
- 代理商 陈姗姗; 张静
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; G06N3/08
摘要：
一种基于深度Q网络的全自动高级逃逸检测方法，包括如下步骤：S100：定义一个智能体作为学习者；S200：定义学习者的动作；S300：定义学习者的状态；S400：定义学习者的回报；S500：通过不断的学习训练，选择出一种最优的高级逃逸技术的组合，对基于所述高级逃逸技术的组合的网络入侵行为进行检测。该方法提高了逃逸技术组合的效率和攻击的成功概率。
公开/授权文献
- CN110213262A 一种基于深度Q网络的全自动高级逃逸技术测试方法 公开/授权日：2019-09-06
